Tudtad, hogy jelenleg több mint 100 milliárd felhasználó használja a ChatGPT-t? A reklámtól a szórakoztatásig, az oktatástól a humán erőforrásig - különböző iparágak használják ki a prompt engineeringet, hogy a nyelvi modellekből a legmegfelelőbb válaszokat hozzák ki. A különböző tartalmas témák megírása során a műszaki íróknak nehéz dolguk van azzal, hogy cikkeiket érthetővé és emészthetővé tegyék. Ebben a cikkben arról lesz szó, hogyan használhatja a mesterséges intelligenciát a műszaki dokumentációban. Bónuszként pedig bepillantást nyerhetsz a Docsie-val történő technikai írásba is!
Mi az a Prompt Engineering?
|Prompt Engineering egy pillantással| |-|A definíció |A lényegét tekintve a prompt engineering a művészet (és a tudomány!), azaz a promptok kifejlesztése és megalkotása, amelyek segítségével a kívánt kimeneteket kaphatjuk az olyan nyelvi modellekből, mint a ChatGPT és a GPT-4. Míg néhányunknak lehet, hogy jó kérdésfeltevő készséggel rendelkezik, a technikai íróknak ismerniük kell a prompt engineering minden csínját-bínját, hogy jobb parancsokat tudjanak létrehozni, mélyebb értelmű kérdéseket tudjanak feltenni, és jobb utasításokat tudjanak adni a mesterséges intelligencia rendszereknek. | |Az alapelvek |A mesterséges intelligencia használata a műszaki dokumentáció készítésének folyamatában jelenleg számos fejlődésen megy keresztül. Meg kell azonban értenünk, hogy minden felszólítás létrehozása két fő alapelvtől függ: az egyértelműségtől és a konkrétságtól. Csak akkor kaphatjuk meg a kívánt válaszokat a nyelvileg képzett mesterséges intelligencia modellektől, ha a felszólításaink jól kidolgozottak, specifikusak és kétértelműek |. |A cél |A felszólítások tervezésének előnyei határtalanok, mivel magában foglalja a szöveg-szöveg, a szöveg-kép és a szöveg-hang modelleket is. A promptmérnökök és a technikai írók mesterséges intelligencia alapú promptokat hoznak létre, elemzik a kimeneteket és tovább finomítják azokat, betartva a megfelelőségi és szabályozási kérdéseket, valamint figyelembe véve a társadalmi kontextus igényeit.|
Milyen előnyökkel jár a Prompt Engineering?
Ha a mesterséges intelligencia műszaki dokumentációban való alkalmazásáról van szó, az olyan eszközök, mint a Docsie, az Ön végső megmentői lehetnek. A prompt engineering alapjainak ismerete azonban abban is segít a műszaki íróknak, hogy az információkat felhasználóközpontú, kevesebb szakzsargont tartalmazó megközelítéssel osszák meg.
Ahogy a műszaki írók nyelvi modelljei folyamatosan bővülnek és fejlődnek, a mesterséges intelligencia jelentős szerepet fog játszani az emberbarát, könnyen érthető promptok kialakításában.
Íme a prompt-technológia legfőbb előnyei:
â- Javítja a felhasználói élményt, csökkenti a kétértelműséget és a zavart, és önállóan gyors megoldásokat nyújt.
â- Finomhangolja a felszólításokat, optimalizálja azokat és csökkenti a felhasználói frusztrációt.
â- Ha az írók elsajátítják a prompt-technikát, jobban ki tudják használni annak erejét. Az üzleti műveletek racionalizálásától a virtuális asszisztensek működtetéséig az írók korlátlan lehetőségeket fedezhetnek fel.
â- A következetes stílus, hangnem és hangvétel fenntartása valóban egyszerűvé válik, és időt és erőforrásokat takarít meg a szervezetek és ügynökségek számára.
â- A mesterséges intelligencia általi fordítások révén a hatékony felszólítások lefordíthatók a különböző kulturális kontextusoknak és a globális közönségnek megfelelően.
Hogyan tudnak a műszaki írók kiemelkedni a Prompt Engineeringben?
A mesterséges intelligencia egy folyamatosan bővülő terület. Így ahhoz, hogy lépést tartsanak az AI műszaki dokumentációban való felhasználásának növekvő igényeivel, az íróknak meg kell érteniük, hogyan irányítsák a rendszereket, hogy releváns tartalmat kapjanak. Mielőtt a Docsie segítségével belevetnék magukat a műszaki írásba, a műszaki íróknak tudniuk kell, hogyan készítsenek tökéletes súgókat az AI-rendszerek számára.
Ahhoz, hogy felfedezhessék a prompt-technika számos előnyét, az íróknak fejleszteniük kell a technikai készségeiket, vagy fel kell frissíteniük a már meglévőket, hogy a műszaki dokumentumok széles skáláját tudják létrehozni.
Íme 10 tipp, hogyan válhat szakértővé a prompt engineeringben, és hogyan fedezheti fel a műszaki írás világát a mesterséges intelligencia segítségével:
1. A felhasználók megértése
Akár marketinges vagy tartalomkészítő vagy, mindannyian tudjuk, mennyire fontos ismerni a célközönségünk lekérdezését. A végfelhasználók igényeinek megértése a kulcs a hatékony felszólítások megalkotásához. Több tényezőre, például életkorra, nemre, lakóhelyre, preferenciákra stb. vonatkozó ismeretek gyűjtése segíthet egy felhasználói személyiség létrehozásában. Az ideális felhasználó e személyisége alapján pedig testre szabhatja és finomíthatja a súgókat.
2. Személyre szabás és kontextus
A nagy nyelvi modellnek ismernie kell a felszólítás kontextusát. Tehát egy kis háttérismeret bevitelével a rendszerbe betaníthatja az LLM-et, hogy a kívánt kimenetet adja. Amikor a Docsie segítségével műszaki írásokat készít, a platform lehetővé teszi, hogy LLM chatbotokat telepítsen az azonnali és biztos segítség és a lekérdezések megoldása érdekében. Például megkérheti az AI-rendszert, hogy magyarázza el, hogyan működnek a mágnesek, hozzáadva azt a kontextust, amely a 6. osztályos tanulóknak megfelelő.
3. A rövidség művészetének ismerete
A prompt engineering előnyeinek elsajátítása ugyanolyan fontos, mint annak megértése, hogyan közvetítsen tömören információt a tartalmi darabjain keresztül. Foglalkozzon az adott témával, és írjon lényegre törő tartalmat, hogy az olvasók egyértelmű üzenetet nyerjenek a szavaiból. Bontsa le az összetett technikai információkat, és írjon átélhető, felhasználóbarát hangnemben. Tartsa szem előtt, hogy embereknek ír. Tehát kösse le olvasóit, és írjon olyan nyelven, amelyet könnyen megérthetnek.
4. A gépi tanulás ismerete
Ha műszaki íróként dolgozol egy vállalatnak vagy ügynökségnek, a gépi tanulással kapcsolatos ismeretek sokat segíthetnek, és sokkal előrébb vihetnek a versenytársaidnál. A gépi tanulással elemezheti a múltbeli felhasználói viselkedési adatokat, majd ezek alapján változtathat a felszólításokon. Finomabb súgókat hozhat létre a jobb felhasználói élmény érdekében, és javíthatja a kimenet minőségét.
5. Példákkal illusztrálja
A hivatkozások és az analógiák működnek a legjobban ott, ahol a definíciók kudarcot vallanak. Tehát idézzen példákat, és használjon hasonlatokat és analógiákat a cikkeiben, hogy a szélesebb (műszaki ismeretekkel nem rendelkező) közönség számára is könnyebben érthető legyen. Amikor a Docsie-val a műszaki írást kutatja, írjon a hétköznapi nyelven, és közvetítse üzenetét egyszerűséggel és hitelességgel.
6. Egyedi írásmód
Ahogy folytatja a mesterséges intelligencia integrálását a műszaki dokumentációba, néha előfordulhat, hogy a műszaki tartalom száraz és túl merev lesz az olvasáshoz. Egyedi írásmóddal jobb felkéréseket készíthet, és végül a tartalmát a közönség széles köre számára vonzóbbá és átfogóbbá teheti. Kerülje a nagyon technikai szavak és kifejezések használatát, és használjon laikus kifejezéseket, hogy szélesebb közönséget érjen el, akik esetleg nem ismerik a technikai terminológiát.
7. Technikai szakértelem
Ha a lehető legteljesebb mértékben szeretné kihasználni a prompt engineering előnyeit, próbáljon meg erős jártasságot szerezni az elterjedt programozási nyelvekben. Bár a kódolási tapasztalat nem kötelező, a leggyakrabban használt programozási nyelvekről való információgyűjtés segít a különböző AI-modellekkel való interakciók testre szabásában. Képes lesz finomabb promptokat adni, automatizálni az ismétlődő, hétköznapi feladatokat és biztonsági intézkedéseket végrehajtani.
8. Strukturálja a felszólítást
Minden hatékony felszólításnak van egy közös vonása. Jól felépítettek, bevezetővel, részletes részekkel és megfelelő befejezéssel. Tegyük fel, hogy a mesterséges intelligencia rendszerének egy állásleírást kell készítenie egy álláshirdetéshez. A bevezető a szerepkör bemutatásából és a felelősségi körökből áll, a fő rész tartalmazza az utasításokat arra vonatkozóan, hogy milyen hangnemre van szükség, valamint a mondatok hosszára vonatkozó iránymutatásokat, a végső befejező rész pedig néhány szóban összefoglalja a fő feladatot.
9. Kutatás
Áss mélyebbre a műszaki fogalmakba, és szélesítsd ki tudásod horizontját cikkek, kézikönyvek olvasásával és az iparági szakkifejezések megismerésével. Ahhoz tehát, hogy teljes mértékben kiaknázza a prompt engineering előnyeit, mélyebben kell kutatnia, meg kell értenie a műszaki fogalmakat, majd kisebb, emészthető darabokra kell bontania azokat, hogy a felhasználók elolvashassák és megértsék.
10. Maradjon naprakész
A Docsie-val való műszaki írás útján a platform kétségtelenül minden eszközt megad Önnek a részletes dokumentáció létrehozásához - mindezt egy fedél alatt. De naprakésznek kell maradnia a legújabb iparági eseményekkel kapcsolatban, műszaki híreket kell olvasnia, és részt kell vennie iparági eseményeken, hogy belső történeteket találjon, és tartalmat szerezzen a következő cikkéhez.
Docsie - az Ön digitális dokumentum asszisztense!
Ha kezdő vagy a műszaki írás világában, Docsie a tökéletes partnered! Az AI erejét a műszaki dokumentációba oltva a Docsie az az egyablakos rendszer, amellyel létrehozhat, szerkeszthet, kezelhet és megoszthat dokumentumokat a csapattársaival, teljes adatvédelem és biztonság mellett. A Docsie-val a műszaki írás egyszerű, szervezett és stresszmentes. Miközben az erős LLM képezi a platform gerincét, a Docsie-val létrehozhatja saját tudásmenedzsmentjét is, és leegyszerűsítheti a csapatának a belső tudásbázishoz való hozzáférését.
Végső gondolatok
A NASSCOM szerint Indiában 2022 és 2030 között 11%-os növekedés lesz tapasztalható a magasan képzett és szakértő műszaki írók iránti keresletben. Tehát, ha Ön egy feltörekvő vagy tapasztalt műszaki író, most van itt a legjobb idő, hogy továbbképezze magát a prompt mérnöki szakmában és felfedezze a csodálatos lehetőségeket a munkaszektorban. A Docsie gazdag tudásmenedzsmentjének használatával szabványosított, testreszabott és együttműködő platformot kaphat az összes dokumentáció tárolásához.
Ha minden dokumentummal kapcsolatos igényét teljesíteni szeretné, látogasson el a Docsie -ra még ma, és használja ki a mesterséges intelligencia erejét a műszaki dokumentációban.
Gyakran ismételt kérdések
1. Mi az a prompt engineering a műszaki szövegezéssel összefüggésben?
A prompt engineering a pontos promptok létrehozásának vagy a szoftverek vagy termékek táplálásának művészetét és tudományát jelenti, hogy az írók testre szabhassák vagy személyre szabhassák a mesterséges intelligencia rendszerektől kapott válaszokat.
2. Miért fontos ez az írók számára?
A prompt engineering alapos ismerete segít az íróknak a hatékony promptok megtervezésében, az információk hatékony közvetítésében, a következetesség fenntartásában és a termék sikerének biztosításában.
3. Hogyan használjuk a mesterséges intelligenciát a műszaki dokumentációban?
A releváns információk lekérdezése mellett a mesterséges intelligencia segíthet a felhasználóközpontú tartalom létrehozásában, a fogyasztói viselkedés és minták elemzésében, a dokumentációs munkafolyamatok automatizálásában stb. is.
4. Megtanulható a műszaki szövegírás mesterséges intelligenciával?
Az alapok megértése és az AI-eszközök kezelése nagyban hozzájárulhat a műszaki írói karrier megteremtéséhez. A mesterséges intelligencia segítségével megismerkedhetsz a nyelvi modellekkel, az NLP-vel, a chatbotokkal és a virtuális asszisztensekkel is.
5. Hogyan használhatók a nyelvi modellek műszaki írók számára?
A nyelvi modellek különböző módon segíthetik az írókat. A tartalomgenerálástól a fordításig, az automatizálástól a személyre szabásig a nyelvi modellek segítenek a tartalom minőségének javításában.