테크니컬 라이터를 위한 프롬프트 엔지니어링을 마스터하는 10가지 방법

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Tanya A Mishra
on October 30, 2023 · · filed under AI 프롬프트 엔지니어링

현재 100억 사용자이상이 ChatGPT를 사용하고 있다는 사실을 알고 계셨나요? 광고에서 엔터테인먼트, 교육, 인사에 이르기까지 다양한 산업 분야에서 언어 모델로부터 가장 적절한 응답을 이끌어내기 위해 프롬프트 엔지니어링을 최대한 활용하고 있습니다. 콘텐츠가 많은 다양한 주제에 대해 글을 쓰는 동안 기술 전문가는 기사를 공감할 수 있고 이해하기 쉽게 만드는 데 어려움을 겪습니다. 이 글에서는 기술 문서에서 AI를 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 보너스로 Docsie로 기술 문서를 작성하는 방법도 살짝 엿볼 수 있습니다!

프롬프트 엔지니어링이란 무엇인가요?

|한눈에 보는 프롬프트 엔지니어링| |-|정의| |프롬프트 엔지니어링의 핵심은 ChatGPT 및 GPT-4와 같은 언어 모델에서 원하는 출력을 받는 데 사용할 수 있는 프롬프트를 개발하고 제작하는 예술(그리고 과학!)을 말합니다. 우리 중 일부는 질문 스킬이 뛰어날 수도 있지만, 테크니컬 라이터는 프롬프트 엔지니어링에 대해 자세히 알아야 더 나은 명령을 만들고, 더 통찰력 있는 질문을 하고, AI 시스템에 더 나은 지시를 내릴 수 있습니다. | |원칙 |현재 기술 문서 작성 프로세스에서 AI의 사용은 일련의 발전을 거듭하고 있습니다. 그러나 모든 신속한 문서 작성은 명확성과 구체성이라는 두 가지 주요 원칙에 따라 달라진다는 점을 이해해야 합니다. 프롬프트가 잘 설계되고 구체적이며 모호함이 전혀 없을 때만 언어 학습을 거친 AI 모델로부터 원하는 답변을 얻을 수 있습니다. |목적 |프롬프트 엔지니어링의 이점은 텍스트 대 텍스트뿐만 아니라 텍스트 대 이미지 및 텍스트 대 사운드 모델까지 포함하므로 무한합니다. 프롬프트 엔지니어와 테크니컬 라이터는 AI 프롬프트를 생성하고, 결과물을 분석하며, 규정 준수 및 규제 문제를 준수하고 사회적 맥락의 요구 사항을 충족하면서 이를 더욱 개선합니다.

프롬프트 엔지니어링의 장점은 무엇인가요?

기술 문서에 AI를 사용할 때는 Docsie와 같은 도구가 궁극적인 구세주가 될 수 있습니다. 하지만 프롬프트 엔지니어링의 기본을 알면 기술 문서 작성자가 전문 용어가 적은 사용자 중심의 접근 방식으로 정보를 공유하는 데도 도움이 됩니다.

테크니컬 라이터를 위한 언어 모델이 지속적으로 성장하고 발전함에 따라 인공지능은 인간 친화적이고 이해하기 쉬운 프롬프트를 만드는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

프롬프트 엔지니어링의 주요 이점은 다음과 같습니다:

사용자 경험을 개선하고 모호함과 혼란을 줄이며 독립적으로 빠른 해결책을 제공합니다.

프롬프트를 미세 조정하고 최적화하며 사용자 불만을 줄여줍니다.

작성자가 프롬프트 엔지니어링을 숙달하면 프롬프트의 힘을 더 잘 활용할 수 있습니다. 비즈니스 운영 간소화부터 가상 비서 지원까지, 작가는 무한한 옵션을 탐색할 수 있습니다.

일관된 스타일, 어조, 음성을 유지하는 것이 매우 쉬워져 조직과 대행사의 시간과 리소스를 절약할 수 있습니다.

AI 번역을 통해 다양한 문화적 맥락과 전 세계 고객에 맞게 효과적인 프롬프트를 번역할 수 있습니다.

테크니컬 라이터는 프롬프트 엔지니어링에서 어떻게 탁월할 수 있을까요?

AI는 계속 확장되는 분야입니다. 따라서 기술 문서에서 AI 사용에 대한 증가하는 수요에 발맞추기 위해 작가는 시스템이 관련 콘텐츠를 얻도록 안내하는 방법을 이해해야 합니다. 기술 문서 작성에 뛰어들기 전에 기술 문서 작성자는 AI 시스템을 위한 완벽한 프롬프트를 만드는 방법을 알고 있어야 합니다.

프롬프트 엔지니어링의 다양한 이점을 활용하기 위해 작성자는 다양한 기술 문서를 작성할 수 있도록 기술 기술을 개발하거나 기존 기술을 향상시켜야 합니다.

다음은 프롬프트 엔지니어링 전문가가 되어 AI로 기술 문서 작성의 세계를 탐험하는 방법에 대한 10가지 팁입니다:

1. 사용자 이해하기

마케터든 콘텐츠 크리에이터든 타겟 고객의 검색어를 파악하는 것이 얼마나 중요한지 모두 잘 알고 있습니다. 최종 고객의 니즈를 이해하는 것은 효과적인 프롬프트를 만드는 데 있어 핵심입니다. 연령, 성별, 위치, 선호도 등과 같은 여러 요소에 대한 지식을 수집하면 사용자 페르소나를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다. 그리고 이 이상적인 사용자 페르소나를 바탕으로 프롬프트를 사용자 지정하고 개선할 수 있습니다.

2. 개인화 및 컨텍스트

대규모 언어 모델은 프롬프트의 맥락을 알아야 합니다. 따라서 시스템에 약간의 배경 지식을 입력하면 원하는 결과를 제공하도록 LLM을 학습시킬 수 있습니다. Docsie로 기술 문서를 작성할 때 이 플랫폼을 사용하면 즉각적이고 확실한 지원과 쿼리 해결을 위해 LLM 챗봇을 배포할 수 있습니다. 예를 들어, 초등학교 6학년 학생에게 적합해야 한다는 문맥을 추가하여 자석이 어떻게 작동하는지 설명해 달라고 AI 시스템에 요청할 수 있습니다.

3. 간결함의 기술 알기

신속한 엔지니어링의 이점을 배우는 것은 콘텐츠를 통해 정보를 간결하게 전달하는 방법을 이해하는 것만큼이나 중요합니다. 당면한 주제를 다루고 독자가 글에서 명확한 메시지를 얻을 수 있도록 요점만 간결하게 작성하세요. 복잡한 기술 정보를 세분화하고 공감할 수 있는 사용자 친화적인 어조로 작성하세요. 사람을 대상으로 글을 쓴다는 점을 명심하세요. 따라서 독자의 참여를 유도하고 독자가 쉽게 이해할 수 있는 언어로 작성하세요.

4. 머신 러닝에 대한 지식

회사나 에이전시에서 테크니컬 라이터로 일할 때 기계 학습에 대해 한두 가지 정도 알고 있으면 큰 도움이 되고 경쟁사보다 훨씬 앞서 나갈 수 있습니다. 머신 러닝을 사용하면 과거의 사용자 행동 데이터를 분석한 다음 이를 바탕으로 프롬프트를 변경할 수 있습니다. 더 나은 사용자 경험을 위해 더 세밀한 프롬프트를 만들고 결과물의 품질을 향상시킬 수 있습니다.

5. 예시를 통한 설명

참조와 유추는 정의가 실패할 때 가장 효과적입니다. 따라서 기술 지식이 없는 일반 독자들이 더 쉽게 이해할 수 있도록 문서에 예를 인용하고 비유와 직유를 사용하세요. Docsie로 기술 문서를 작성할 때는 일상적인 언어로 작성하여 간단하고 진정성 있게 메시지를 전달하세요.

6. 독특한 글쓰기 스타일

기술 문서에 AI를 계속 통합하다 보면 기술 콘텐츠가 건조해지고 너무 딱딱해져서 읽기 힘들어질 때가 있습니다. 독특한 글쓰기 스타일을 사용하면 더 나은 프롬프트를 작성하고 궁극적으로 다양한 대상에게 더 매력적이고 포괄적인 콘텐츠를 만들 수 있습니다. 고도의 기술적인 단어나 문구는 피하고 일반인들도 이해할 수 있는 용어를 사용하여 기술 용어를 모르는 더 많은 독자에게 다가갈 수 있도록 하세요.

7. 기술적 전문성

신속한 엔지니어링의 이점을 최대한 활용하고 싶다면 일반적인 프로그래밍 언어에 대한 이해도를 높이세요. 코딩 경험이 필수는 아니지만, 가장 많이 사용되는 프로그래밍 언어에 대한 정보를 수집하면 다양한 AI 모델과의 상호작용을 맞춤화하는 데 도움이 됩니다. 더 세밀한 프롬프트를 제공하고, 반복적이고 일상적인 작업을 자동화하고, 보안 조치를 구현할 수 있습니다.

8. 프롬프트 구조화하기

모든 효과적인 프롬프트에는 한 가지 공통점이 있습니다. 도입부, 세부 섹션, 적절한 아웃트로가 있는 좋은 흐름이 있다는 것입니다. AI 시스템에 공석에 대한 직무 설명을 작성하기 위한 프롬프트를 제공해야 한다고 가정해 보겠습니다. 인트로는 역할 소개와 책임으로 구성되고, 본문에는 문장 길이에 대한 지침과 함께 어떤 어조가 필요한지, 마지막 아웃트로에는 주요 업무를 몇 마디로 요약하는 지침이 포함됩니다.

9. 연구

기사, 매뉴얼을 읽고 업계별 용어를 익힘으로써 기술 개념을 더 깊이 이해하고 지식의 지평을 넓혀보세요. 따라서 신속한 엔지니어링의 이점을 충분히 활용하려면 더 깊이 연구하고 기술 개념을 이해한 다음 사용자가 읽고 이해할 수 있도록 더 작고 이해하기 쉬운 덩어리로 나눠야 합니다.

10. 최신 정보 유지

닥시와 함께 기술 문서를 작성하는 여정에서 이 플랫폼은 의심할 여지 없이 상세한 문서를 작성할 수 있는 모든 도구를 한 곳에서 제공합니다. 하지만 최근 업계 동향을 파악하고, 기술 뉴스를 읽고, 업계 이벤트에 참석하여 내부 이야기를 찾고, 다음 글에 쓸 콘텐츠를 확보해야 합니다.

**Docsie - 디지털 문서 도우미!



기술 문서 작성의 세계 초보자라면 Docsie가 완벽한 파트너입니다! 기술 문서에 AI의 힘을 불어넣은 Docsie는 완벽한 개인정보 보호 및 보안을 유지하면서 문서를 작성, 편집, 관리 및 팀원들과 공유할 수 있는 원스톱 상점입니다. Docsie로 기술 문서를 작성하는 것은 간단하고 체계적이며 스트레스도 없습니다. 강력한 LLM이 플랫폼의 근간을 이루는 가운데, Docsie로 나만의 지식 관리를 만들고 팀이 내부 지식 베이스에 액세스하는 방식을 간소화할 수도 있습니다.

최종 생각

NASSCOM에 따르면 인도는 2022년부터 2030년까지 11% 급증할 것으로 전망됩니다. 따라서 테크니컬 라이터 지망생이거나 노련한 테크니컬 라이터라면 지금이 바로 신속한 엔지니어링 기술을 향상시키고 이 분야에서 멋진 기회를 탐색하기에 가장 좋은 시기입니다. Docsie의 풍부한 지식 관리 기능을 사용하면 모든 문서 저장을 위한 표준화되고 맞춤화된 협업 플랫폼을 확보할 수 있습니다.

문서와 관련된 모든 요구 사항을 충족하려면 지금 바로 Docsie를 방문하여 기술 문서에서 AI의 힘을 활용하세요.

자주 묻는 질문 ## 자주 묻는 질문

1. 기술 문서 작성의 맥락에서 프롬프트 엔지니어링이란 무엇인가요?

프롬프트 엔지니어링은 작성자가 AI 시스템에서 도출된 답변을 사용자 지정하거나 개인화할 수 있도록 소프트웨어나 제품에 정확한 프롬프트를 만들거나 제공하는 예술 및 과학을 말합니다.

2. 작가에게 프롬프트가 중요한 이유는 무엇인가요?

프롬프트 엔지니어링에 대한 철저한 이해는 효과적인 프롬프트를 디자인하고, 정보를 효율적으로 전달하며, 일관성을 유지하고, 제품의 성공을 보장하는 데 도움이 됩니다.

3. 기술 문서에서 AI를 사용하는 방법은 무엇인가요?

인공지능은 관련 정보를 검색하는 것 외에도 사용자 중심 콘텐츠 생성, 소비자 행동 및 패턴 분석, 문서 워크플로우 자동화 등에 도움을 줄 수 있습니다.

4. 인공지능으로 기술 문서 작성을 배울 수 있나요?

기본을 이해하고 AI 도구를 다루는 것은 기술 문서 작성 분야에서 경력을 쌓는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. AI를 통해 언어 모델, 자연어 처리, 챗봇 및 가상 비서에 대해서도 배울 수 있습니다.

5. 테크니컬 라이터를 위한 언어 모델은 어떻게 사용하나요?

언어 모델은 다양한 방식으로 작가를 도울 수 있습니다. 콘텐츠 생성부터 번역, 자동화, 개인화에 이르기까지 언어 모델은 콘텐츠 품질을 향상시키는 데 도움이 됩니다.