글로벌 문서 관리 시스템 산업](https://www.fortunebusinessinsights.com/document-management-system-market-106615)이 2023년 62.3억 달러에서 2030년 189.7억 달러로 연평균 17.2%의 놀라운 성장률을 보일 것으로 예상되는 것을 알고 계셨나요? 이는 비즈니스 문서 간소화를 위한 완벽한 솔루션을 갖추는 것이 얼마나 중요한지 보여줍니다. 하지만 기업들은 끊임없이 변화하는 고객과 사용자의 요구에 맞는 제품 문서를 유지, 업데이트, 제공하는 데 있어 수많은 문제에 직면하는 경우가 많습니다. 앞의 글에서 설명한 것처럼 많은 기업이 직면하는 일반적인 문제이지만, 곧 강력한 솔루션이 출시될 예정입니다: 바로 Docsie의 지식 관리 및 대규모 언어 모델(LLM)입니다.
이 블로그에서는 Docsie의 LLM 솔루션으로 제품 문서화 절차를 개선하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 모든 비즈니스 문서 요구 사항을 충족하도록 구축된 완벽한 플랫폼인 Docsie는 제품 문서를 보다 효율적으로 관리하고 배포할 수 있도록 도와줍니다. 최첨단 LLM 기술을 통해 이를 실현합니다.
Docsie는 제품 문서화의 어려움을 어떻게 극복하나요?
82%](https://www.oracle.com/corporate/pressrelease/jeanne-bliss-customer-experience-073019.html)의 고객이 구매 시 명확하고 유용한 제품 문서가 필요하다고 답한다는 사실을 알고 계셨나요? Docsie가 어떻게 도움을 줄 수 있는지 보여드리기 전에, 이전 Docsie LLM 블로그에서 논의한 조직이 제품 문서와 관련하여 직면하는 몇 가지 일반적인 문제를 살펴 보겠습니다.
| 이슈 | 설명 |
|---|---|
| 1. API 문서 유지 | API 문서를 최신 상태로 유지하기가 어렵습니다. |
| 2. 유지 및 승인 | 방대한 승인 절차로 인해 업데이트가 지연되고 있습니다. |
| 3. 워크플로우 릴리스 | 업데이트된 문서를 배포하기 위한 정의된 절차가 없습니다. |
| 4. 여러 고객에게 제공 | 전 세계 고객을 위해 문서를 사용자 지정하는 것은 어려운 과정입니다. |
| 5. 화이트 라벨링 요구 사항 | 고유한 클라이언트 문서 포털을 브랜딩하는 데 어려움이 있습니다. |
| 6. 불충분한 문서화의 영향 | 불충분한 문서는 지원 요청을 증가시키고 오해를 유발합니다. |
| 7. 원본 소스에서 업데이트 | API 문서를 수동으로 업데이트하는 데 시간이 걸립니다. |
| 8. 문서화 대안 | 인앱 도움말과 비교할 때 기존 문서에는 한계가 있습니다. |
| 9. LLM 챗봇의 부재 | 실시간 문제 해결을 위한 챗봇이 없어 사용자 지원이 어렵습니다. |
| 10. 로컬라이제이션 문제 | 전 세계 시장을 대상으로 자료를 번역하고 로컬라이즈하는 작업이 어렵습니다. |
| 11. 표준 운영 절차, 규정 준수 및 감사 | 내부 및 외부 감사는 규정 준수를 업데이트하고 보장하는 데 어려움을 겪습니다. |
| ### 1. API 문서 유지 관리 |
잦은 변경에 맞서 API 문서를 최신 상태로 유지하는 것은 까다로운 작업입니다. Docsie의 LLM은 이 프로세스를 자동화하여 문서에 최신 정보를 손쉽게 반영할 수 있도록 도와줍니다.
2. 유지 관리 및 승인
긴 승인 프로세스로 인한 문서 업데이트 지연은 병목 현상이 될 수 있습니다. Docsie는 워크플로우를 간소화하여 결재를 간편하게 하고 문서 업데이트를 더 빠르게 진행합니다.
3. 릴리스 워크플로
새롭거나 업데이트된 제품 문서를 정확하게 릴리스하면 명확성을 높일 수 있습니다. Docsie는 표준화된 릴리스 플로우를 제공하여 올바른 정보가 적시에 사용자에게 전달되도록 보장합니다.
4. 다중 클라이언트 전달
다양한 글로벌 고객을 위해 문서를 맞춤화하는 것은 번거로울 수 있습니다. Docsie의 세분화 기능을 사용하면 각 고객의 요구에 맞는 문서를 제공할 수 있습니다.
5. 화이트 라벨링 요구 사항
특정 고객을 위한 브랜딩 문서 포털은 종종 어려움을 겪습니다. Docsie는 화이트 라벨링 솔루션을 제공하여 디자인을 유지하면서 고객별 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원합니다.
6. 부실한 문서화의 영향
불충분한 문서는 지원 요청을 증가시키고 고객의 오해를 불러일으킬 수 있습니다. Docsie는 풍부하고 명확하며 대화형인 문서를 제공하여 지원 문의를 크게 줄여줍니다.
7. 직접 소스 업데이트
소스에서 API 문서를 수동으로 업데이트해야 하는 경우 시간이 많이 소요될 수 있습니다. Docsie는 API 소스와 직접 통합되어 수동 개입 없이 실시간 업데이트를 보장합니다.
8. 문서의 대안
기존 문서는 특히 인앱 안내와 비교할 때 한계가 있습니다. 닥시의 LLM 기반 챗봇은 실시간 문제 해결을 제공하여 사용자 경험을 향상시킵니다.
9. LLM 챗봇 부재
실시간 문제 해결을 위한 챗봇이 없으면 사용자 지원에 차질을 빚을 수 있습니다. Docsie의 AI 기반 챗봇은 트랜잭션이 가장 많은 기간 동안 사용자에게 일반적인 문제 해결 단계를 안내하는 서비스를 제공합니다.
10. 로컬라이제이션 문제
74%의 고객이 모국어로 고객 지원이 제공될 경우 재구매할 가능성이 더 높다고 응답했습니다. 글로벌 시장을 위한 문서 번역 및 로컬라이제이션은 복잡한 작업일 수 있습니다. 닥시는 다국어 지원 및 번역을 위한 솔루션을 제공합니다.
11. SOP, 규정 준수 및 감사
SOP](https://www.docsie.io/blog/articles/creating-effective-sop-guidelines-examples-templates/)를 유지 및 업데이트하고 내부 및 외부 감사를 위한 규정 준수를 보장하는 것은 어려울 수 있습니다. 실제로 SOP는 오류의 위험을 크게 줄일 수 있습니다. Docsie는 이 프로세스를 간소화하여 문서를 일정 및 승인 프로세스에 맞춰 조정합니다.
Docsie의 LLM 기반 솔루션 ## 살펴보기
닥시의 LLM 기반 솔루션](https://cdn.docsie.io/workspace_PfNzfGj3YfKKtTO4T/doc_QiqgSuNoJpspcExF3/file_z0IlL2EmucOQpsMD2/image2.png)
이제 문제점을 살펴봤으니 Docsie가 제공하는 솔루션에 주목해 보겠습니다:
1. LLM 챗봇 배포
80% 의 고객이 가능하다면 제품 지원에 챗봇을 사용하겠다고 답했습니다. Docsie는 일반적인 문제 해결 단계를 신속하게 안내하도록 설계된 유용한 AI 비서인 결제 문제 해결 챗봇을 도입했습니다. 이 챗봇은 거래가 많은 기간에 필수적인 역할을 하며 사용자 문제를 효율적으로 해결할 수 있도록 지원합니다.
2. 대화형 인앱 안내
인앱 안내가 사용자 경험을 향상시킬 수 있다는 사실을 인지한 Docsie는 최종 사용자와 판매자가 시스템을 효율적으로 탐색할 수 있도록 직관적인 인앱 안내를 제공하며, 특히 널리 사용되는 Ingenico의 POS 솔루션을 다룰 때 유용합니다.
3. 화이트 라벨링 및 다중 클라이언트 제공
Docsie는 파트너와 고객을 위한 맞춤형 화이트 라벨링 솔루션을 제공하여 Ingenico의 디자인을 유지하면서 포털을 브랜딩할 수 있도록 합니다. 또한 이 플랫폼은 Ingenico의 다양한 고객을 위한 세분화된 문서 전달을 보장합니다.
4. 자동화된 API 문서
Docsie는 Ingenico의 개발 환경과 원활하게 연결되어 모든 API 변경 사항이 문서에 즉시 반영되도록 합니다. 이러한 자동화를 통해 시간을 절약하고 실시간 업데이트를 보장합니다.
마무리
결론적으로, Docsie의 지식 관리 및 LLM 솔루션은 제품 문서와 관련하여 기업이 직면한 문제점에 대한 해답을 제시합니다. 문서화 프로세스를 자동화 및 최적화하고 지원 문의를 최소화하며 전반적인 사용자 경험을 개선함으로써 조직이 명확하고 최신의 효율적인 고객 문서를 작성할 수 있도록 지원합니다. Docsie는 LLM 챗봇, 대화형 인앱 도움말, 화이트 라벨링, 자동화된 API 문서 등 모든 비즈니스 문서 요구 사항을 위한 원스톱 상점입니다.
Docsie의 LLM 솔루션을 직접 체험해볼 준비가 되셨나요? 지금 바로 Docsie 데모 예약하기를 통해 제품 문서화 프로세스를 혁신하세요.