10 kluczowych czynników, które należy wziąć pod uwagę podczas tworzenia pomocy kontekstowej i wskazówek w aplikacji

Pomoc kontekstowa odnosi się do treści pomocy w aplikacjach, które są dostosowane do konkretnego kontekstu użytkownika. Zamiast dostarczać ogólną dokumentację pomocy, pomoc kontekstowa zapewnia użytkownikom informacje i szczegóły, które są istotne dla ich bieżącej lokalizacji w aplikacji, zadania, które próbują wykonać lub problemu, z którym się borykają.

Czym jest pomoc kontekstowa?

Pomoc kontekstowa odnosi się do wsparcia użytkownika zapewnianego w ramach aplikacji, platform internetowych lub systemów, które mają na celu uproszczenie podróży użytkownika na platformie.

• Niektóre przykłady pomocy kontekstowej obejmują:***

• Podpowiedzi, które pojawiają się po najechaniu kursorem na konkretny przycisk lub ikonę, wyjaśniając jego funkcję

1. Nakładki z instrukcjami krok po kroku, które prowadzą użytkownika przez wieloetapowy proces

1. Pomoc dotycząca komunikatów o błędach, która wykrywa kod błędu lub stan i zapewnia ukierunkowane porady dotyczące rozwiązywania problemów.

1. Nakładki z instrukcjami krok po kroku, które prowadzą użytkownika przez wieloetapowy proces

Pomoc kontekstowa jest wysoce dynamiczna i elastyczna. Zaawansowane implementacje mogą nawet wykorzystywać sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do analizowania zachowań użytkowników i dostosowywania wyświetlanych treści pomocy. Doświadczenie pomocy stale ewoluuje w oparciu o rzeczywiste dane użytkownika.

Głównym celem pomocy kontekstowej jest zapewnienie użytkownikom lub zespołowi szybkiego, łatwego dostępu do najistotniejszych tematów pomocy i pełnych informacji na ich temat w razie potrzeby. Zapobiega to frustracji i dezorientacji poprzez przewidywanie potrzeb użytkownika. Umożliwia to użytkownikom skupienie się na swoich przepływach pracy, zamiast konieczności opuszczania aplikacji w celu wyszukania dokumentacji.

Ogólnie rzecz biorąc, pomoc kontekstowa ma na celu poprawę kluczowych wskaźników użyteczności, takich jak wskaźnik wykonania zadania, czas wykonania zadania i zadowolenie klienta. Po skutecznym wdrożeniu może znacznie poprawić wrażenia użytkownika i przyjęcie aplikacji.

W jaki sposób pomoc kontekstowa poprawia wrażenia użytkownika?

Pomoc kontekstowa poprawia wrażenia użytkownika na kilka kluczowych sposobów:

Zmniejszone obciążenie poznawcze - Zapewniając pomoc dostosowaną do konkretnego zadania i kontekstu, pomoc kontekstowa zmniejsza wysiłek użytkownika związany z wyszukiwaniem odpowiednich treści pomocy. Zmniejsza to obciążenie poznawcze i wysiłek umysłowy wymagany do znalezienia odpowiedzi.

• Zwiększona samowystarczalność** - Użytkownicy mogą szybciej rozwiązywać problemy i wykonywać zadania, gdy pomoc kontekstowa jest łatwo dostępna. Umożliwia im to osiąganie celów bez polegania na zewnętrznych zasobach, takich jak dokumentacja lub wsparcie.

• Zwiększona koncentracja** - Dzięki pomocy zintegrowanej z interfejsem i przepływami pracy, użytkownicy nie muszą przenosić uwagi między aplikacjami, aby znaleźć pomoc. Ich uwaga pozostaje skupiona na zadaniu.

• Wyższe zaangażowanie** - pomoc kontekstowa zwiększa zaufanie podczas wdrażania i w krytycznych momentach użytkowania. Prowadzi to do większej adopcji i zaangażowania w aplikację.

• Zmniejszony czas szkolenia** - Prowadząc użytkowników w danym momencie, pomoc kontekstowa zmniejsza potrzebę formalnego szkolenia. Nowi użytkownicy mogą szybciej rozpocząć pracę.

• Mniej błędów** - Proaktywne dostarczanie pomocy zapobiega błędom użytkowania i utrzymuje użytkowników na właściwej ścieżce. Zmniejsza to liczbę błędów ludzkich.

• Niższe koszty wsparcia** - dzięki temu, że użytkownicy mogą sami sobie pomagać, pomoc kontekstowa prowadzi do mniejszej liczby zgłoszeń do pomocy technicznej. Odciąża to zespoły wsparcia technicznego.

Zwiększona satysfakcja - użytkownicy uzyskują płynniejsze, mniej frustrujące doświadczenie, gdy pomoc jest łatwo dostępna. Przyczynia się to do większej satysfakcji użytkowników.

Ogólnie rzecz biorąc, pomoc kontekstowa zapewnia inteligentniejszą, bardziej adaptacyjną pomoc, która dynamicznie reaguje na kontekst i potrzeby użytkownika. Umożliwia to użytkownikom efektywne wykonywanie zadań przy jednoczesnym poczuciu pewności i kontroli. Największym beneficjentem jest użytkownik końcowy, który otrzymuje pomoc w wygodny sposób, kiedy i gdzie jest ona najbardziej potrzebna.

Oto kilka przykładów pomocy kontekstowej:

Istnieje wiele przykładów pomocy kontekstowej zaimplementowanej w różnych aplikacjach i witrynach internetowych:

Podpowiedzi - Po najechaniu kursorem na przyciski lub ikony może pojawić się podpowiedź wyjaśniająca ich działanie, tak jak w aplikacjach pakietu Microsoft Office.

• Osadzone linki pomocy** - aplikacje takie jak Adobe Photoshop osadzają linki pomocy w menu i panelach, które przenoszą użytkowników do powiązanych artykułów pomocy.

Przewodniki - Przewodniki, takie jak te na Facebooku i LinkedIn, podkreślają nowe funkcje w kontekście podczas wdrażania.

Wyszukiwanie predykcyjne - wyszukiwarki takie jak Google wyświetlają sugerowane wyszukiwania w czasie rzeczywistym na podstawie wpisywanych słów.

Linki FAQ - linki FAQ mogą pojawiać się w tekście w odniesieniu do określonych komunikatów o błędach lub stron, tak jak w wielu witrynach e-commerce.

Chatboty - Inteligentne chatboty, takie jak Clippy w Microsoft Office, proaktywnie oferują wskazówki w oparciu o wykryte działania użytkownika.

Wiadomości w aplikacji - aplikacje takie jak Dropbox wykorzystują wiadomości w aplikacji do dostarczania artykułów pomocy po wykryciu powtarzających się nieudanych działań.

Kreatory krok po kroku - oprogramowanie podatkowe, takie jak TurboTax, zapewnia pomoc krok po kroku dostosowaną do bieżącej sytuacji użytkownika.

Interaktywne samouczki - niektóre aplikacje wykorzystują interaktywne animacje i nakładki, aby zademonstrować, jak korzystać z funkcji.

• Spersonalizowane rekomendacje** - usługi takie jak Netflix i Amazon rekomendują określone treści w oparciu o historię oglądania i zainteresowania.

Mikrokopiowane instrukcje - Mikrokopiowane instrukcje, takie jak symbole zastępcze pól wejściowych i tekst błędu walidacji, zapewniają pomoc kontekstową.

Wykrywanie obiektów - w kontekstach AR/VR wykrywanie obiektów może wyzwalać wyświetlanie powiązanych nakładek informacyjnych.

Wspólnym wątkiem jest dostarczanie użytkownikom dynamicznych, spersonalizowanych treści pomocy dostosowanych do ich bieżącego kontekstu w aplikacji. Przewiduje to ich potrzeby i zapewnia pomoc, gdy jej najbardziej potrzebują. Wrażliwość na kontekst jest kluczowym czynnikiem tworzenia płynnej, intuicyjnej pomocy.

Jak zaimplementować pomoc kontekstową w aplikacji mobilnej?

Istnieje kilka skutecznych sposobów na wdrożenie pomocy kontekstowej w aplikacjach mobilnych:

Wiadomości w aplikacji umożliwiają proaktywne dostarczanie treści pomocy użytkownikom mobilnym w odpowiednich momentach ich przepływu pracy. Na przykład można wykryć, czy użytkownik ma trudności z wykonaniem zadania i użyć podpowiedzi lub modalu, aby przeprowadzić go przez to zadanie.

Poprowadź nowych użytkowników, podkreślając elementy aplikacji i przechodząc przez podstawowe przepływy pracy krok po kroku podczas wdrażania. Używaj zrzutów ekranu z adnotacjami, podpowiedzi i instrukcji nakładkowych.

Korzystaj z nieinwazyjnych mikrointerakcji interfejsu użytkownika, takich jak impulsy, podświetlenia i podpowiedzi, aby kierować uwagę i dostarczać kontekstowych instrukcji w punktach decyzyjnych.

Wysyłaj aktualne i istotne treści pomocy za pośrednictwem powiadomień push w oparciu o kontekst każdego użytkownika, takie jak aktualizacje funkcji lub przypomnienia o konieczności wykonania zadań.

Gdy użytkownicy wpisują hasła w paskach wyszukiwania, wyświetlaj sugerowane tematy pomocy i rekomendowane treści dostosowane do wyszukiwanych haseł.

Czatboty w aplikacji

Chatboty mogą oferować wskazówki konwersacyjne oparte na wskazówkach kontekstowych, zapewniając użytkownikom interaktywną pomoc.

Śledź, jak użytkownicy wchodzą w interakcję z Twoją aplikacją, aby zidentyfikować punkty bólu i możliwości zapewnienia pomocy w przyszłych wersjach aplikacji.

Rozszerzona rzeczywistość pozwala na nakładanie instrukcji kontekstowych i przewodników na rzeczywisty widok kamery w celu wspomagania przepływu pracy.

W przypadku aplikacji mobilnych kluczem jest dostarczanie treści pomocy, które są dynamiczne, spersonalizowane i zintegrowane z naturalnymi punktami styku w podróży użytkownika. Unikaj zakłócania przepływu pracy statyczną dokumentacją pomocy. Dostarczaj kontekstowo istotne mikro-interakcje, aby prowadzić użytkowników, zwiększając zrozumienie i użyteczność.

Jakie są korzyści z poradników i samouczków w aplikacji?

Wskazówki i samouczki w aplikacji zapewniają wiele korzyści, które poprawiają ogólne wrażenia użytkownika:

• Ulepszony onboarding:** Przewodniki pomagają nowym użytkownikom szybko rozpocząć pracę z aplikacją, demonstrując krok po kroku podstawowe przepływy pracy.

• Większe zaangażowanie:** Podkreślanie nowych funkcji i możliwości zachęca użytkowników do zapoznania się z aplikacją.

• Większa adopcja:** Pokazując użytkownikom, jak uzyskać dostęp do kluczowych funkcji, wskazówki zwiększają skuteczność korzystania z całej aplikacji.

• Zmniejszona rezygnacja:** Użytkownicy są mniej skłonni do frustracji i porzucania aplikacji, które zapewniają wsparcie w nauce w kontekście.

• Ulepszone wskaźniki UX:** Ukończenie zadania, czas na zadanie i postrzegana łatwość użytkowania poprawiają się, gdy użytkownicy mogą uczyć się w kontekście.

• Zmniejszone koszty szkoleń:** Wskazówki zmniejszają zapotrzebowanie na formalne zasoby szkoleniowe i wsparcie klienta.

• Ukierunkowane treści edukacyjne:** Wskazówki w aplikacji umożliwiają dostarczanie bardzo dostosowanych materiałów edukacyjnych w ramach aplikacji.

• Uczenie się w odpowiednim momencie:** Wyświetlanie wskazówek w odpowiednim momencie wspomaga naukę i zapamiętywanie informacji.

• Aspekty ekranowe:** Wizualne i interaktywne elementy mogą zwrócić uwagę na rzeczy, które użytkownicy mogą przeoczyć.

• Śledzenie postępów:** Samouczki mogą prowadzić użytkowników przez wieloetapowe procesy, jednocześnie śledząc postępy.

Zwiększona dostępność: Dobrze zaprojektowane wskazówki zapewniają wsparcie dla różnych użytkowników i potrzeb w zakresie dostępności.

Bieżące wsparcie: Wskazówki pomagają wzmocnić naukę nawet doświadczonym użytkownikom wypróbowującym nowe lub zaktualizowane funkcje.

Kluczem jest myślenie o wskazówkach w aplikacji nie tylko jako o jednorazowym rozwiązaniu onboardingowym, ale jako o stałym źródle osadzonego, kontekstowego wsparcia, które ewoluuje wraz z użytkownikami w czasie. Przyjęcie strategicznego, skoncentrowanego na użytkowniku podejścia pozwala na wykorzystanie wskazówek i samouczków w celu zwiększenia zrozumienia, użyteczności i produktywności użytkowników w aplikacji.

Jak zidentyfikować odpowiednie momenty do uruchomienia wskazówek w aplikacji?

Określenie właściwych momentów do uruchomienia wskazówek w aplikacji wymaga starannego rozważenia kontekstu i potrzeb użytkowników. Oto kilka najlepszych praktyk:

• Zidentyfikuj blokady -** Poszukaj punktów, w których użytkownicy zmagają się lub nie wykonują zadań, i zapewnij im pomoc, aby mogli wrócić na właściwe tory.

• Przewiduj pytania - Jeśli funkcja może powodować zamieszanie, użyj proaktywnych wskazówek, aby zadawać pytania użytkownikom.

• Przemyślane wdrażanie** - prowadź nowych użytkowników przez podstawowe przepływy pracy podczas wdrażania za pomocą niezakłócających pracy podpowiedzi i nakładek.

• Reaguj na brak aktywności** - Jeśli użytkownicy wydają się nieaktywni, użyj komunikatów, aby zachęcić ich do podjęcia kolejnych kroków.

Podkreśl nowe funkcje - Zwróć uwagę na kluczowe nowe funkcje lub zmiany w interfejsie użytkownika za pomocą animacji i pulsowania.

• Wzmacniaj wyuczone koncepcje** - Od czasu do czasu ponownie wyświetlaj wskazówki dotyczące złożonych tematów, aby ułatwić zapamiętywanie.

• Ukierunkowanie na znane obszary problemowe** - Zapewnienie wskazówek tam, gdzie dane pokazują, że użytkownicy często potrzebują pomocy.

• Przestrzegaj systemu projektowania** - Utrzymuj spójność wskazówek z innymi elementami interfejsu użytkownika, korzystając z ustalonego systemu projektowania.

• Rozważ potencjalne przeszkody** - prowadź użytkowników przez zadania, które obejmują elementy sterujące interfejsu użytkownika lub wprowadzanie danych, które mogą być dla nich trudne.

• Ostrożnie formułuj sugestie** - jeśli oferujesz sugestie, wyświetlaj je po przemyśleniu, ale zanim pojawi się frustracja.

Zezwalaj na kontrolę użytkownika - Daj użytkownikom możliwość odrzucenia wskazówek lub dostępu do nich na żądanie, aby nie były zbyt uciążliwe.

Testuj z użytkownikami - Iteracyjnie testuj wskazówki z rzeczywistymi użytkownikami i obserwuj ich reakcje i opinie.

Analizuj dane i optymalizuj - Korzystaj z narzędzi takich jak analityka i powtórki sesji, aby zobaczyć, jak działają wskazówki i zidentyfikować ulepszenia.

Celem jest dostarczenie każdego edukacyjnego lub wspierającego doświadczenia w momencie, w którym będzie ono najbardziej przydatne. Wymaga to zrozumienia przepływu pracy użytkownika, przewidywania potrzeb i ciągłego udoskonalania w oparciu o zaobserwowane wzorce użytkowania. W odpowiednim czasie każda interakcja z poradnikiem może być płynna, a nie uciążliwa.

Jakie rodzaje wskazówek w aplikacji są najbardziej skuteczne?

Projektując wskazówki w aplikacji, należy wziąć pod uwagę te najbardziej skuteczne typy interakcji:

• Spotlight Cues - Subtelnie podświetlaj lub animuj określone przyciski lub elementy interfejsu użytkownika, aby przyciągnąć uwagę.

Tooltips - krótki tekst kontekstowy, który pojawia się po najechaniu kursorem lub dotknięciu części interfejsu użytkownika.

Coach Marks - nakładki z wyciętymi iluminatorami, które koncentrują się na określonym elemencie interfejsu użytkownika.

Listy kontrolne - pomagają użytkownikom ukończyć wieloetapowe przepływy pracy za pomocą list kontrolnych, które dostosowują się w miarę wykonywania zadań.

Step-by-Step Walkthroughs - Podziel złożone zadania na ponumerowane instrukcje krok po kroku.

Interaktywne samouczki - pozwalają użytkownikom ćwiczyć w interfejsie użytkownika aplikacji za pomocą podświetleń, nakładek i podpowiedzi.

Animowane demonstracje - użyj animowanych demonstracji przepływów pracy i interakcji, aby uzyskać bardziej wizualną naukę.

Powiadomienia w aplikacji - Wysyłaj nieinwazyjne przypomnienia, wskazówki i aktualizacje za pośrednictwem powiadomień.

Spot User Struggles - wykrywanie punktów awarii i proaktywne zapewnianie pomocy w celu przywrócenia użytkowników na właściwe tory.

• Spersonalizowane rekomendacje** - Sugerowanie funkcjonalności i treści w oparciu o kontekst użytkownika i jego wcześniejsze zachowania.

• Mikrokopia ekranowa** - dostarczanie zwięzłych kontekstowych instrukcji tekstowych w elementach interfejsu użytkownika.

Chatboty - pozwalają użytkownikom zadawać pytania inteligentnemu chatbotowi, który udziela odpowiedzi w rozmowie.

Wykrywanie obiektów - w AR/VR wykrywanie obiektów i nakładanie powiązanych informacji.

Demonstracje wideo - dołączanie linków lub osadzanie krótkich filmów demonstrujących przepływy pracy w odpowiednich kontekstach.

Search Guidance - Usprawnienie wyszukiwania poprzez autouzupełnianie i rekomendacje kontekstowe.

Rodzaje wskazówek powinny być dostosowane do złożoności zadania i poziomu doświadczenia użytkownika. Dobrze zaplanowane, dyskretne interakcje nałożone na istniejący interfejs użytkownika działają lepiej niż wciągające samouczki lub kreatory, które zajmują cały ekran. Testuj z użytkownikami i iteruj, aby określić właściwe podejście.

Jak sprawić, by wskazówki w aplikacji były nieinwazyjne?

Istnieje kilka najlepszych praktyk, dzięki którym wskazówki w aplikacji stają się nieinwazyjne:

Priorytet dla prostoty - Unikaj przytłaczania użytkowników. Instrukcje powinny ograniczać się do niezbędnych informacji.

Używaj subtelnych elementów wizualnych - rzeczy takie jak słabe światła punktowe i cienkie podpowiedzi są mniej rozpraszające.

• Zminimalizuj ilość tekstu** - Używaj zwięzłej mikro-opinii i unikaj ścian tekstu pomocy.

• Rozważ pozycjonowanie** - Wyświetlaj wskazówki w pobliżu powiązanych elementów interfejsu użytkownika, a nie jako nakładki na całą aplikację.

• Rozważne rozmieszczenie** - Wyświetlaj wskazówki w naturalnych przerwach, a nie podczas aktywnych przepływów pracy.

• Zezwalaj na odrzucenie** - Pozwól użytkownikom łatwo odrzucić wskazówki, aby nie czuli się zmuszeni.

• Ogranicz częstotliwość** - Nie zasypuj użytkowników zbyt dużą ilością wskazówek zbyt często.

• Spersonalizuj, gdy to możliwe** - Dostosuj wskazówki w oparciu o znane atrybuty i kontekst użytkownika.

Używaj subtelnych animacji - subtelne pulsowanie lub podświetlanie przyciąga uwagę bez rozpraszania.

Testuj poza kontekstem - Upewnij się, że elementy nawigacji nie rzucają się w oczy, nawet gdy są wyświetlane samodzielnie.

Podążaj za estetyką interfejsu użytkownika - wskazówki powinny być spójne ze stylem wizualnym aplikacji.

Zapewnij wskaźniki - Odznaki, śledzenie kroków i paski postępu zwiększają przejrzystość długości.

• Zezwalaj na ponowny podgląd** - Pozwól użytkownikom na ponowny dostęp do wskazówek, jeśli coś przeoczyli.

• Unikaj wyskakujących okienek** - wyskakujące okienka nakładki są zwykle uciążliwe - rozważ bardziej osadzone podejścia.

• Skup się na pojedynczych zadaniach** - Skieruj wskazówki do konkretnych zadań atomowych, a nie do długich przepływów pracy.

Dobrze zaprojektowane, kontekstowe wskazówki wydają się być naturalną, płynną częścią doświadczenia użytkownika, a nie przerwą. Odpowiednia stylizacja wizualna, ton treści, czas i zwięzłość pomagają wskazówkom zapewniać pomoc bez zakłócania koncentracji i przepływu użytkownika. Kluczowa jest ocena z udziałem prawdziwych użytkowników i iteracja w oparciu o informacje zwrotne.

Jak mierzyć skuteczność wskazówek w aplikacji?

Ocena skuteczności wskazówek w aplikacji powinna obejmować zarówno wskaźniki ilościowe, jak i jakościowe informacje zwrotne, aby uzyskać pełny obraz.

Wskaźnik sukcesu zadania - % przypadków, w których użytkownicy wykonują zadanie kierowane przez funkcję w porównaniu z brakiem wskazówek.

Czas ukończenia zadania - ile czasu zajmuje użytkownikom ukończenie zadania ze wskazówkami i bez nich.

• Wskaźnik błędów** - częstotliwość występowania błędów podczas wykonywania zadań z przewodnikiem w porównaniu do zadań bez przewodnika.

• Zaangażowanie w nawigację** - jaki procent użytkowników klika, przegląda lub wchodzi w interakcję z elementami nawigacji.

• Ponowne wyświetlenia wskazówek** - częstotliwość, z jaką użytkownicy ponownie otwierają lub korzystają ze wskazówek po ich pierwszym wyświetleniu.

Net Promoter Score - wskaźnik satysfakcji użytkowników oceniany w skali gotowości do rekomendacji.

Churn or abandonment - Czy poradniki wpływają na wskaźnik rezygnacji użytkowników.

Feature adoption - W jaki sposób wskazówki wpływają na przyjęcie obszarów produktu lub funkcji, które obejmują.

Testowanie użyteczności - obserwacja interakcji użytkowników z poradnikami i ich trudności.

Ankiety zwrotne - zadawanie pytań o przydatność i trafność wskazówek.

Wywiady z użytkownikami - Wywiady z użytkownikami na temat ich doświadczeń ze wskazówkami.

Recenzje/oceny w sklepie z aplikacjami - monitorowanie recenzji dotyczących jakości poradników.

Bilety wsparcia - sprawdzenie, czy poradniki zmniejszają liczbę zgłoszeń związanych z omawianymi tematami.

Powtórki sesji - ponowne obejrzenie sesji użytkownika w celu sprawdzenia, czy wskazówki pojawiają się w odpowiednich momentach.

Powiązanie danych dotyczących korzystania z poradnictwa z kluczowymi wskaźnikami biznesowymi i konwersji pozwala obliczyć zwrot z inwestycji i zoptymalizować doświadczenia użytkowników. Ale jakościowe spostrzeżenia bezpośrednio od użytkowników są równie ważne dla poprawy tonu, treści, czasu, umiejscowienia i prezentacji wskazówek. Analiza zarówno wskaźników, jak i informacji zwrotnych zapewnia ciągłe doskonalenie podejścia.

W jaki sposób wrażliwość na kontekst może pomóc zmniejszyć liczbę zgłoszeń do pomocy technicznej?

Pomoc kontekstowa może zmniejszyć liczbę zgłoszeń do pomocy technicznej na kilka kluczowych sposobów:

Zapobieganie problemom proaktywnie - Przewidując pytania i przeszkody użytkowników, pomoc kontekstowa zapobiega występowaniu wielu typowych problemów.

Zachęca do samoobsługi - Dzięki łatwo dostępnej pomocy użytkownicy mogą samodzielnie rozwiązywać proste problemy, zamiast kontaktować się z działem wsparcia.

• Reaktywne rozwiązywanie problemów** - w przypadku wystąpienia problemów, ukierunkowana treść pomocy prowadzi użytkowników do szybkich rozwiązań.

• **Redukuje pytania typu "jak to zrobić..." - "Jak to zrobić..." składa się na wiele zgłoszeń do pomocy technicznej. Pomoc kontekstowa radzi sobie z nimi z łatwością.

• Niższe potrzeby szkoleniowe** - gdy użytkownicy mogą uczyć się samodzielnie, należy tworzyć mniej formalnych zasobów szkoleniowych.

• Zwiększa łatwość wyszukiwania** - osadzona, kontekstowa pomoc jest łatwiejsza do znalezienia niż statyczna dokumentacja pomocy.

Przyspiesza przyjęcie produktu - Prowadzenie użytkowników zachęca do bardziej zróżnicowanego użytkowania, redukując problemy związane z przypadkami brzegowymi.

• Standaryzacja treści** - Spójna, scentralizowana treść w aplikacji zapobiega fragmentacji artykułów zewnętrznych.

Ujawnia znane obejścia - Pomoc może wypchnąć znane tymczasowe rozwiązania związane z błędami lub ograniczeniami.

Poprawia zrozumienie - Lepsze zrozumienie dzięki dobrym treściom pomocy prowadzi do mniejszej liczby problemów z użytkowaniem.

Zwiększa zaufanie użytkowników - Wskazówki dają użytkownikom pewność, że mogą odkrywać funkcje bardziej niezależnie.

Identyfikuje problemy z UX - Analiza korzystania z pomocy ujawnia problemy z użytecznością, które należy poprawić.

• Oszczędza czas agenta** - Zapobiegając powtarzającym się pytaniom, każde zgłoszenie do pomocy technicznej wymaga mniej wysiłku ze strony agenta.

Umożliwia samodzielne rozwiązywanie problemów - Pomoc prowadzi użytkowników przez samodzielne rozwiązywanie problemów.

Dzięki strategicznym wskazówkom wdrażanym w odpowiednich momentach, aplikacje zarówno podpowiadają pytania użytkowników, jak i umożliwiają szybsze samodzielne rozwiązywanie problemów. Znacząco zmniejsza to nakład pracy i koszty wsparcia, zapewniając jednocześnie lepsze wrażenia użytkownika.

Podsumowując

• Wrażliwa na kontekst pomoc zapewnia wsparcie dostosowane do konkretnych potrzeb użytkowników.

• Zmniejsza obciążenie poznawcze, umożliwia samowystarczalność, poprawia koncentrację, zwiększa zaangażowanie i skraca czas szkolenia.

• Przykłady obejmują podpowiedzi, instrukcje krok po kroku, spersonalizowane rekomendacje i osadzone często zadawane pytania.

• Skuteczne wdrożenie wymaga zidentyfikowania odpowiednich momentów do uruchomienia wskazówek i użycia subtelnego, nieinwazyjnego projektu.

• Wpływ można zmierzyć za pomocą wskaźników ukończenia zadania, danych dotyczących użytkowania i jakościowych informacji zwrotnych.

• Przewidując pytania i przeszkody użytkowników, pomoc kontekstowa znacznie zmniejsza liczbę zgłoszeń i koszty obsługi klienta.

• Dobrze zaprojektowana i zaplanowana w czasie, zapewnia płynniejsze i bardziej satysfakcjonujące doświadczenie użytkownika.

Jeśli szukasz kompleksowego rozwiązania pomocy w aplikacji, wypróbuj Docsie.io i naszą kontekstową pomoc w aplikacji, rejestrując się, aby uzyskać bezpłatną wersję próbną.

Często zadawane pytania

**Pytanie 1: Czym jest pomoc kontekstowa?

Pomoc kontekstowa zasadniczo oznacza pomoc dla użytkownika w aplikacjach, platformach internetowych lub systemach. Pomoc kontekstowa zasadniczo oznacza dostarczanie informacji związanych z bieżącym kontekstem, zadaniem lub problemem użytkownika.

**Pytanie 2: W jaki sposób pomoc kontekstowa poprawia doświadczenie użytkownika?

Pomoc kontekstowa poprawia wrażenia użytkownika poprzez zmniejszenie obciążenia poznawczego, zwiększenie samowystarczalności, zwiększenie zaangażowania i skrócenie czasu szkolenia.

Pytanie 3: **Jakie są przykłady pomocy kontekstowej?

Podpowiedzi, osadzone linki pomocy, wycieczki z przewodnikiem, wyszukiwanie predykcyjne, linki FAQ, chatboty, wiadomości w aplikacji i kreatory krok po kroku to tylko niektóre z pomocy kontekstowej.

**Pytanie 4: Jakie są zalety wskazówek i samouczków w aplikacji?

Wskazówki i samouczki w aplikacji poprawiają wrażenia użytkowników, ponieważ poprawiają między innymi wdrażanie, zwiększają zaangażowanie, zwiększają adopcję i zmniejszają rezygnację.

**Pytanie 5: Jakie rodzaje wskazówek w aplikacji są najbardziej skuteczne?

Wskazówki, podpowiedzi, znaczniki trenera, listy kontrolne, instrukcje krok po kroku, interaktywne samouczki, animowane wersje demonstracyjne i powiadomienia w aplikacji to tylko niektóre z najbardziej skutecznych wskazówek w aplikacji.

**Pytanie 6: Jak mierzyć skuteczność wskazówek w aplikacji?

Wskaźniki ilościowe, takie jak wskaźnik powodzenia zadania, czas ukończenia zadania, wskaźnik błędów, wskaźniki zaangażowania i jakościowe informacje zwrotne z testów użyteczności, ankiety zwrotne, wywiady z użytkownikami, recenzje i dane dotyczące zgłoszeń do pomocy technicznej to tylko niektóre z miar, które można wykorzystać do śledzenia skuteczności wskazówek w aplikacji.