Czy wiesz, że ponad 100 miliardów użytkowników korzysta obecnie z ChatGPT? Od reklamy po rozrywkę, od edukacji po zasoby ludzkie - różne branże wykorzystują inżynierię podpowiedzi, aby uzyskać najbardziej odpowiednie odpowiedzi z modeli językowych. Pisząc na różne tematy o dużej zawartości, pisarze techniczni mają trudności z uczynieniem swoich artykułów relatywnymi i strawnymi. W tym artykule omówimy, w jaki sposób można wykorzystać sztuczną inteligencję w dokumentacji technicznej. Jako bonus, otrzymasz również wgląd w pisanie techniczne z Docsie!
Czym jest Prompt Engineering?
|Inżynieria obietnic w skrócie| |-|Definicja| |Inżynieria podpowiedzi odnosi się do sztuki (i nauki!) opracowywania i tworzenia podpowiedzi, których możemy użyć do uzyskania pożądanych wyników z modeli językowych, takich jak ChatGPT i GPT-4. Podczas gdy niektórzy z nas mogą mieć dobre umiejętności zadawania pytań w rękawie, autorzy tekstów technicznych muszą znać tajniki inżynierii podpowiedzi, aby mogli tworzyć lepsze polecenia, zadawać bardziej wnikliwe pytania i wydawać lepsze instrukcje systemom sztucznej inteligencji. | |Zasady |Obecnie wykorzystanie sztucznej inteligencji w procesie tworzenia dokumentacji technicznej przechodzi szereg zmian. Powinniśmy jednak zrozumieć, że tworzenie podpowiedzi zależy od dwóch głównych zasad - jasności i szczegółowości. Możemy otrzymać pożądane odpowiedzi od wyszkolonych językowo modeli AI tylko wtedy, gdy nasze podpowiedzi są dobrze zaprojektowane, konkretne i nie zawierają żadnych dwuznaczności.| |Cel| |Korzyści z inżynierii podpowiedzi są nieograniczone, ponieważ obejmuje ona modele tekst-tekst, a także tekst-obraz i tekst-dźwięk. Inżynierowie podpowiedzi i autorzy tekstów technicznych tworzą podpowiedzi AI, analizują wyniki i dalej je udoskonalają, przestrzegając zgodności i kwestii regulacyjnych, a także zaspokajając potrzeby kontekstów społecznych.
Jakie są korzyści z Prompt Engineering?
Jeśli chodzi o wykorzystanie sztucznej inteligencji w dokumentacji technicznej, narzędzia takie jak Docsie mogą być ostatecznym wybawieniem. Jednak znajomość podstaw inżynierii podpowiedzi pomaga również pisarzom technicznym dzielić się informacjami z podejściem skoncentrowanym na użytkowniku, zawierającym mniej żargonu.
Ponieważ modele językowe dla autorów tekstów technicznych nadal rosną i konsekwentnie się rozwijają, sztuczna inteligencja będzie odgrywać znaczącą rolę w tworzeniu przyjaznych dla człowieka, łatwych do zrozumienia podpowiedzi.
Oto najważniejsze korzyści płynące z inżynierii podpowiedzi:
â- Poprawia doświadczenie użytkownika, zmniejsza dwuznaczność i zamieszanie oraz zapewnia szybkie rozwiązania niezależnie.
Dostraja podpowiedzi, optymalizuje je i zmniejsza frustrację użytkowników.
Gdy autorzy opanują inżynierię podpowiedzi, są w stanie lepiej wykorzystać jej moc. Od usprawniania operacji biznesowych po zasilanie wirtualnych asystentów, pisarze mogą odkrywać nieograniczone możliwości.
Utrzymanie spójnego stylu, tonu i głosu naprawdę staje się łatwe i oszczędza czas i zasoby organizacji i agencji.
Dzięki tłumaczeniom AI, skuteczne podpowiedzi mogą być tłumaczone tak, aby pasowały do różnych kontekstów kulturowych i globalnych odbiorców.
Jak Technical Writerzy mogą osiągnąć sukces w Prompt Engineering?
Sztuczna inteligencja to stale rozwijająca się przestrzeń. Tak więc, aby nadążyć za rosnącymi wymaganiami dotyczącymi wykorzystania sztucznej inteligencji w dokumentacji technicznej, autorzy muszą zrozumieć, jak kierować systemami, aby uzyskać odpowiednią treść. Przed przystąpieniem do pisania technicznego z Docsie, autorzy techniczni powinni wiedzieć, jak tworzyć idealne podpowiedzi dla systemów AI.
Aby odkryć wiele korzyści płynących z inżynierii podpowiedzi, autorzy powinni rozwinąć umiejętności techniczne lub odświeżyć istniejące, aby mogli tworzyć szeroką gamę dokumentów technicznych.
Oto 10 wskazówek, jak zostać ekspertem w dziedzinie inżynierii podpowiedzi i odkrywać świat pisania technicznego za pomocą sztucznej inteligencji:
1. Zrozumienie użytkowników
Niezależnie od tego, czy jesteś marketerem, czy twórcą treści, wszyscy wiemy, jak ważne jest poznanie zapytań naszych docelowych odbiorców. Zrozumienie potrzeb klientów końcowych jest kluczem do tworzenia skutecznych podpowiedzi. Gromadzenie wiedzy na temat kilku czynników, takich jak wiek, płeć, lokalizacja, preferencje itp. może pomóc w stworzeniu persony użytkownika. A na podstawie tej persony idealnego użytkownika można dostosować i udoskonalić podpowiedzi.
2. Personalizacja i kontekst
Duży model językowy musi znać kontekst podpowiedzi. Tak więc, wprowadzając do systemu odrobinę wiedzy kontekstowej, można wytrenować LLM, aby dawał pożądane wyniki. Podczas tworzenia tekstów technicznych za pomocą Docsie, platforma umożliwia wdrażanie chatbotów LLM w celu uzyskania natychmiastowej i pewnej pomocy oraz rozwiązywania zapytań. Na przykład, możesz poprosić system AI o wyjaśnienie, jak działają magnesy, dodając kontekst, który musi być odpowiedni dla uczniów szóstej klasy.
3. Znajomość sztuki zwięzłości
Poznanie korzyści płynących z inżynierii podpowiedzi jest równie ważne, jak zrozumienie, jak zwięźle przekazywać informacje za pośrednictwem treści. Odnieś się do danego tematu i pisz treści w punktach, aby czytelnicy mogli uzyskać jasny przekaz z twoich słów. Rozbijaj złożone informacje techniczne i pisz w przystępnym, przyjaznym dla użytkownika tonie. Pamiętaj, że piszesz dla ludzi. Zadbaj więc o zaangażowanie czytelników i pisz językiem, który z łatwością zrozumieją.
4. Znajomość uczenia maszynowego
Jeśli pracujesz jako pisarz techniczny dla firmy lub agencji, wiedza na temat uczenia maszynowego może ci bardzo pomóc i znacznie wyprzedzić konkurencję. Dzięki uczeniu maszynowemu można analizować dane dotyczące zachowań użytkowników w przeszłości, a następnie wprowadzać zmiany w podpowiedziach na ich podstawie. Możesz tworzyć bardziej precyzyjne podpowiedzi dla lepszego doświadczenia użytkownika i poprawić jakość wyników.
5. Zilustruj przykładami
Odniesienia i analogie działają najlepiej tam, gdzie definicje zawodzą. Przytaczaj więc przykłady i używaj porównań i analogii w swoich artykułach, aby ułatwić zrozumienie szerszej publiczności (bez wiedzy technicznej). Kiedy odkrywasz techniczne pisanie z Docsie, pisz w codziennym języku i przekazuj swoją wiadomość z prostotą i autentycznością.
6. Unikalny styl pisania
W miarę dalszej integracji sztucznej inteligencji z dokumentacją techniczną, czasami treść techniczna może stać się sucha i zbyt sztywna do czytania. Dzięki unikalnemu stylowi pisania możesz tworzyć lepsze podpowiedzi i ostatecznie sprawić, że Twoje treści będą bardziej angażujące i kompleksowe dla szerokiego grona odbiorców. Unikaj używania wysoce technicznych słów i zwrotów i używaj laickich terminów, aby dotrzeć do szerszego grona odbiorców, którzy mogą nie znać terminologii technicznej.
7. Wiedza techniczna
Jeśli chcesz w pełni czerpać korzyści z inżynierii podpowiedzi, postaraj się zdobyć solidną wiedzę na temat popularnych języków programowania. Chociaż doświadczenie w kodowaniu nie jest obowiązkowe, gromadzenie informacji o najczęściej używanych językach programowania pomoże ci dostosować interakcje z różnymi modelami sztucznej inteligencji. Będziesz w stanie wydawać bardziej precyzyjne podpowiedzi, automatyzować powtarzalne, przyziemne zadania i wdrażać środki bezpieczeństwa.
8. Struktura podpowiedzi
Wszystkie skuteczne podpowiedzi mają jedną wspólną cechę. Mają dobry przepływ ze wstępem, szczegółowymi sekcjami i odpowiednim zakończeniem. Załóżmy, że musisz przekazać systemowi sztucznej inteligencji monit o sporządzenie opisu stanowiska na wakat. Wstęp będzie składał się z wprowadzenia do roli i obowiązków, treść będzie zawierała instrukcje dotyczące wymaganego tonu wraz z wytycznymi dotyczącymi długości zdań, a końcowe zakończenie podsumuje główne zadanie w kilku słowach.
9. Badania
Zagłębiaj się w koncepcje techniczne i poszerzaj horyzonty swojej wiedzy, czytając artykuły, podręczniki i poznając terminologię branżową. Tak więc, aby w pełni uwolnić korzyści płynące z inżynierii podpowiedzi, musisz dogłębnie zbadać, zrozumieć koncepcje techniczne, a następnie podzielić je na mniejsze, strawne fragmenty, aby użytkownicy mogli je przeczytać i zrozumieć.
10. Bądź na bieżąco
Platforma Docsie bez wątpienia zapewni ci wszystkie narzędzia do tworzenia szczegółowej dokumentacji - wszystko pod jednym dachem. Musisz jednak być na bieżąco z najnowszymi wydarzeniami w branży, czytać wiadomości techniczne i uczestniczyć w wydarzeniach branżowych, aby znaleźć wewnętrzne historie i uzyskać treści do następnego artykułu.
**Docsie](https://www.docsie.io/pricing/) - Twój cyfrowy asystent dokumentów!
Jeśli jesteś nowicjuszem w świecie pisania tekstów technicznych, Docsie jest Twoim idealnym partnerem! Wykorzystując moc sztucznej inteligencji w dokumentacji technicznej, Docsie to kompleksowe rozwiązanie, które pozwala tworzyć, edytować, zarządzać i udostępniać dokumenty członkom zespołu, zachowując pełną prywatność i bezpieczeństwo. Pisanie techniczne z Docsie jest proste, zorganizowane i bezstresowe. Podczas gdy silny LLM stanowi kręgosłup platformy, możesz również stworzyć własne zarządzanie wiedzą za pomocą Docsie i uprościć sposób, w jaki Twój zespół uzyskuje dostęp do wewnętrznej bazy wiedzy.
Przemyślenia końcowe
Według NASSCOM, Indie będą świadkami 11% wzrostu zapotrzebowania na wysoko wykwalifikowanych i doświadczonych pisarzy technicznych w latach 2022-2030. Tak więc, jeśli jesteś aspirującym lub doświadczonym pisarzem technicznym, teraz jest najlepszy czas, aby podnieść swoje kwalifikacje w zakresie szybkiej inżynierii i odkryć wspaniałe możliwości w sektorze pracy. Korzystając z bogatego zarządzania wiedzą w Docsie, **możesz mieć znormalizowaną, dostosowaną i opartą na współpracy platformę do przechowywania całej dokumentacji.
Aby zaspokoić wszystkie potrzeby związane z dokumentacją, odwiedź Docsie już dziś i wykorzystaj moc sztucznej inteligencji w dokumentacji technicznej.
Często zadawane pytania
1. Czym jest inżynieria podpowiedzi w kontekście pisania technicznego?
Inżynieria podpowiedzi odnosi się do sztuki i nauki tworzenia lub dostarczania dokładnych podpowiedzi do oprogramowania lub produktów, tak aby autorzy mogli dostosować lub spersonalizować odpowiedzi uzyskane z systemów AI.
2. Dlaczego jest to ważne dla pisarzy?
Dogłębne zrozumienie inżynierii podpowiedzi pomaga pisarzom projektować skuteczne podpowiedzi, efektywnie przekazywać informacje, utrzymywać spójność i zapewniać sukces produktu.
3. Jak korzystać ze sztucznej inteligencji w dokumentacji technicznej?
Oprócz wyszukiwania odpowiednich informacji, sztuczna inteligencja może również pomóc w generowaniu treści zorientowanych na użytkownika, analizowaniu zachowań i wzorców konsumenckich, automatyzacji przepływów pracy związanych z dokumentacją itp.
4. Czy mogę nauczyć się pisania technicznego z AI?
Zrozumienie podstaw i posługiwanie się narzędziami sztucznej inteligencji może znacznie ułatwić karierę w pisaniu tekstów technicznych. Dzięki sztucznej inteligencji można poznać modele językowe, NLP, chatboty i wirtualnych asystentów.
5. Jak korzystać z modeli językowych dla pisarzy technicznych?
Modele językowe mogą pomóc pisarzom na różne sposoby. Od generowania treści po tłumaczenie, od automatyzacji po personalizację, modele językowe pomagają poprawić jakość treści.