Você sabia que, atualmente, 65% dos clientes preferem conteúdo em seu idioma nativo? E 40% dos clientes não comprariam um produto de um site em um idioma diferente do seu. À medida que as empresas se expandem para novas regiões, é mais importante do que nunca que seus manuais técnicos sejam traduzidos para vários idiomas para que possam explicar seus serviços aos usuários de uma maneira melhor para atender a um público global.
A eliminação das barreiras linguísticas melhora a jornada dos compradores não nativos e a satisfação do cliente em uma plataforma da Web, aumentando o alcance global. No entanto, no passado, isso exigia tempo e esforço para ser feito. Felizmente, surgiu uma resposta revolucionária na forma de traduções com IA. Devido a esse avanço, a tradução focada no público-alvo agora é mais fácil, rápida e barata do que nunca, pois as empresas não precisam gastar dinheiro para contratar falantes nativos ou linguistas.
Métodos convencionais de análise
Anteriormente, todo o trabalho de tradução manual tinha de ser feito por tradutores humanos que precisavam lidar com um longo conjunto de instruções com suas habilidades linguísticas e padrões comuns. No entanto, havia dificuldades com o jargão técnico. Pense em como é difícil expressar ideias complexas para alguém que precisa aprender sobre o assunto. Como os erros eram corrigidos e a precisão era mantida, isso geralmente resultava em tempos de espera mais longos e custos mais altos.
O que a ascensão da IA significará para o setor de tradução?
De acordo com um estudo, o mercado de tradução com IA, até 2030, deverá valer US$ 7,5 bilhões, à medida que as empresas tentam expandir seus horizontes explorando mercados globais e clientes internacionais. Esse crescimento resulta diretamente da crescente demanda por ferramentas de tradução orientadas por IA que estão ajudando clientes em todo o mundo.
O campo da tradução já está vendo os efeitos da inteligência artificial. Imagine um dia em que os computadores sejam tão avançados que possam converter instantaneamente textos entre quaisquer dois idiomas que conheçam. Com a ajuda da IA, isso agora pode ser feito sem nenhuma intervenção humana. Isso simplifica as operações e garante um processo de localização econômico. As empresas não precisam mais de tantos tradutores humanos internos quanto antes e podem gerar conteúdo em quantos idiomas quiserem sem nenhuma formação técnica. Essa mudança pode ajudar a manter as despesas e aumentar a produção, tornando as organizações mais competitivas globalmente.
Papel da IA na tradução
Há várias abordagens que as ferramentas de tradução de IA podem usar para traduzir textos.
Aprendizado de máquina
O treinamento de algoritmos de aprendizado de máquina exige grandes quantidades de dados e códigos. Essa antologia tem vários textos paralelos, que são pares de frases ou parágrafos escritos em dois idiomas, mas com o mesmo significado. Algoritmos de tradução eficazes treinados nos textos correspondentes podem empregar os padrões que aprenderam para criar suas traduções de alta qualidade.
Métodos estatísticos
As ferramentas de tradução de IA usam vários métodos estatísticos diferentes. Nesses processos, usamos a análise estatística para determinar a tradução mais provável de uma determinada palavra ou frase. Entendemos os requisitos dos clientes antes de implementar o processo de tradução.
**Redes neurais
Os algoritmos de aprendizado de máquina chamados redes neurais têm como objetivo imitar a operação do cérebro humano. As redes neurais são promissoras para a transferência de informações complexas.
Como a IA pode ser usada para melhorar as traduções de manuais técnicos?
As ferramentas de tradução de IA podem ser treinadas em grandes conjuntos de dados de textos paralelos que incluem pares de termos em vários idiomas com o mesmo significado. Isso pode ser útil para identificar e traduzir jargões e terminologias. Como resultado, o jargão e a terminologia podem ser traduzidos usando as ferramentas. As ferramentas de IA podem usar isso para aprender a traduzir palavras técnicas adequadamente. Por exemplo, o modelo NMT do Google Translate foi treinado usando um enorme banco de dados de código-fonte original e traduzido. Isso significa que o Google Translate pode entender facilmente o jargão médico, jurídico e de engenharia.
As ferramentas de tradução de IA podem ser treinadas para reconhecer o contexto de todos os textos. Isso permite que elas transmitam o significado de declarações com várias interpretações de forma mais eficaz. DeepL, por exemplo, é uma ferramenta SMT que foi treinada em um corpus maciço de código-fonte e textos traduzidos. Com esse aprimoramento, o DeepL é mais capaz de lidar com frases que podem ser traduzidas de várias maneiras com base no contexto do texto que está sendo traduzido.
As ferramentas orientadas por inteligência artificial podem ser treinadas para traduzir frases em um tom natural. Isso é particularmente importante para manuais técnicos, que geralmente usam terminologia especializada que pode ser difícil de traduzir. O Docsie é uma solução híbrida para a questão da tradução, pois se baseia tanto na tradução automática estatística quanto na tradução automática neural.
Uso de IA em traduções de manuais técnicos - benefícios e limitações
Benefícios da IA nas traduções de manuais técnicos
1. Produtividade aprimorada: As empresas podem observar um aumento significativo na produtividade usando soluções de tradução modernas. Essas ferramentas estão sempre trabalhando, nunca se cansam ou precisam de descanso, permitindo traduções mais rápidas e precisas.
2. Controle de qualidade aprimorado: As traduções com IA estão ficando mais precisas e mais rápidas. Essa precisão aprimorada ajuda a manter a qualidade e a integridade do conteúdo técnico, reduzindo a possibilidade de erros e interpretações errôneas.
2. Alocação de recursos com eficiência de tempo: As empresas podem gerenciar melhor seus recursos devido à rapidez com que a tradução por IA conclui as tarefas. Isso é muito útil quando há muito material técnico para ler ou quando o tempo é importante.
3. Consistência multilíngue: A IA ajuda a manter a uniformidade nas traduções entre idiomas, o que é particularmente útil quando se lida com jargões técnicos altamente especializados. Independentemente do idioma, todos os leitores terão a mesma experiência ao ler um documento técnico devido a essa padronização.
4. Escalabilidade pronta para o futuro: À medida que as empresas se expandem, elas criam mais conteúdo técnico, e a IA pode ser prontamente dimensionada para atender a essas demandas. Essa adaptabilidade garante que a qualidade não será comprometida, mesmo com o aumento do volume de trabalho de tradução.
Redução do impacto de decisões financeiras ruins: O uso de IA para traduzir textos técnicos reduz a possibilidade de cometer erros dispendiosos. Devido à precisão da IA, até mesmo os termos mais técnicos podem ser traduzidos com confiança, evitando assim mal-entendidos dispendiosos. Esse nível de precisão é necessário para evitar interpretações errôneas que possam comprometer a utilidade ou a segurança do produto.
As limitações da IA para traduções de manuais técnicos
Vamos discutir as restrições que a inteligência artificial enfrenta ao tentar traduzir guias de instruções. Embora a IA tenha feito grandes avanços nos últimos anos, ainda há certas restrições importantes que devem ser lembradas.
1. Julgamento humano: Quando se trata de escolher as palavras e frases certas, a IA nem sempre é tão boa quanto os humanos. Por exemplo, "conjunto " pode ser erroneamente traduzido como "juego" em espanhol. O termo apropriado é "conjunto. "
2. Viés: Os dados de treinamento são cruciais para a qualidade do produto final. A IA pode desenvolver um gosto pela cultura e pelo idioma de uma nação se for alimentada apenas com livros desse país.
3. Segurança: Existe o receio de que o envio de informações confidenciais por meio de um tradutor de IA possa comprometer a segurança. Isso é perigoso porque dados privados podem cair em mãos erradas.
4. Falta de contexto cultural: A IA pode ter dificuldade para entender a importância cultural de um texto, levando a resultados imprecisos. Por exemplo, se ela traduzir "puxar a perna de alguém" (do inglês) para "puxar o cabelo de alguém" (do espanhol), isso não faria sentido nos contextos culturais do inglês ou do espanhol.
5. Desafios idiomáticos em potencial: É simples para a inteligência artificial traduzir palavras, mas ela pode ter dificuldades com frases cujos significados variam entre os idiomas. Expressões idiomáticas são termos idiomáticos que podem ser difíceis de compreender literalmente devido às suas conotações culturais.
O uso de um sistema híbrido que combina aprendizado de máquina com tradutores humanos é uma maneira de superar as deficiências da IA na tradução de manuais técnicos. Os revisores humanos poderiam detectar e corrigir quaisquer erros cometidos pelas traduções de IA, que poderiam então realizar a maior parte do trabalho. Os manuais técnicos podem ser traduzidos de forma mais precisa e consistente usando esse método integrado sem perder a sutileza do idioma de destino ou do contexto cultural.
Os métodos de tradução podem ser demorados e caros. Eles geralmente envolvem a contratação de tradutores, o que pode afetar significativamente seu orçamento. Além disso, esses tradutores podem não ter conhecimento do setor. Isso pode inadvertidamente introduzir erros durante o processo de tradução.
Ao automatizar o processo de tradução, a Docsie oferece às empresas a oportunidade de reduzir seus custos de tradução. Utilizando os recursos de aprendizado de máquina, a Docsie garante traduções eficientes, economizando tempo e dinheiro para as empresas.
Here Are Some Businesses That Have Implemented AI-Based Translation Of Technical Reports
Muitas organizações estão usando práticas de automação para substituir o trabalho humano em tarefas de tradução técnica que antes eram manuais. Alguns exemplos são os seguintes:
| Empresa | Como as empresas estão aproveitando a IA para traduções técnicas manuais? |
|---|---|
| **A gigante internacional Siemens emprega ferramentas de tradução baseadas em aprendizado de máquina para traduzir seu material técnico em mais de duzentos idiomas. | |
| Bosch | |
| Caterpillar | Para seus mais de 40 países de operação, a Caterpillar utiliza ferramentas de tradução de aprendizado de máquina para localizar seu material técnico nos idiomas falados nesses países. |
| **A Microsoft, líder global em tecnologia moderna, emprega ferramentas de tradução com aprendizado de máquina para localizar seu conteúdo em mais de cem idiomas. | |
| **A Amazon usa ferramentas de tradução com aprendizado de máquina para localizar conteúdo em vários idiomas. | |
| **O titã da Internet, Google, traduz seus resultados de pesquisa e outras informações em mais de cem idiomas com o uso de localização baseada em IA. | |
| Airbnb | |
| Uber | Uber usa ferramentas de tradução de aprendizado de máquina para localizar seu site e aplicativo móvel em mais de 60 idiomas. |
| **A Netflix usa ferramentas de tradução de aprendizado de máquina para legendas e áudio, expandindo sua cobertura de idiomas para mais de 30 idiomas. | |
| Para obter mais detalhes sobre traduções baseadas em IA, visite Geek Marketing, que apoia pequenas empresas fornecendo orientação personalizada sobre ferramentas de IA por meio de seu blog e de consultas personalizadas que capacitam uma comunicação multilíngue eficaz e estratégica. |
Impacto potencial da inteligência artificial no futuro da tradução de manuais técnicos
O futuro da IA pode estar nas traduções especializadas de pessoa para pessoa. As ferramentas de tradução automática se tornarão cada vez melhores à medida que a IA se desenvolver. Haveria uma necessidade maior de traduções de documentação técnica se houvesse suporte para outros idiomas.
Enquanto isso acontece, o custo das ferramentas de tradução automática está diminuindo. Portanto, agora, empresas de todos os tamanhos podem localizar seus documentos técnicos com a ajuda de ferramentas de tradução com IA.
As ferramentas de tradução automática podem avançar em conjunto com outros tipos de IA. Elas podem fornecer interpretações mais precisas do que os humanos, pois apreciarão as sutilezas da linguagem humana e do contexto cultural. Essa é uma ótima ferramenta para empresas que precisam localizar seus manuais técnicos em vários idiomas.
Conclusão
É promissor usar a IA para traduzir manuais técnicos sem nenhum conhecimento técnico, não apenas para reduzir os custos, mas também para levar sua empresa a uma escala global. As empresas pertencentes a vários setores podem ter certeza de que as complexidades da linguagem humana e do contexto cultural serão preservadas nas versões traduzidas de suas publicações técnicas quando forem usados tradutores humanos e de IA.
Empresas de todos os tamanhos se beneficiariam muito com o uso do Docsie e de técnicas semelhantes de inteligência artificial para a tradução de documentação técnica. As vantagens incluem tradução precisa, economia de tempo e dinheiro, além de um vínculo mais direto com um público internacional.
Então, o que está esperando? Visite-nos agora!
Perguntas frequentes
**1. Quando comparadas às traduções humanas, qual é a precisão das traduções com IA?
Em campos mais técnicos, as traduções automáticas estão mostrando sinais de maturidade. No entanto, é possível que problemas de comunicação, como obstáculos linguísticos e culturais, continuem ocorrendo.
**2. Quanto dinheiro poderia ser economizado se mais pessoas usassem o Docsie e ferramentas de IA semelhantes?
Algumas estimativas colocam a possível economia de custos para empresas que usam soluções econômicas orientadas por IA entre 40 e 60%.
**3. Existe alguma linguagem humana ou sutileza linguística que um computador não consiga entender?
Algumas sutilezas e jargões técnicos podem escapar da detecção das ferramentas de tradução automática. Os esforços de colaboração com pessoas experientes podem superar essas lacunas.
**4. Como a Docsie se certifica de que suas traduções estão corretas?
A Docsie considera o quadro completo, atualizando continuamente suas abordagens com aprendizado de máquina. Traduções precisas são garantidas por revisão humana e procedimentos de garantia de qualidade.
**5. A terminologia especializada pode ser ensinada às ferramentas de tradução automática?
O Docsie e ferramentas de IA semelhantes precisam de treinamento para entender o jargão específico do domínio para que possam fornecer resultados contextuais relevantes.
**6. Onde as nuances e os contextos culturais se encaixam nas traduções automáticas?
Até que as ferramentas de IA façam progressos significativos nessa área, serão necessários especialistas humanos para lidar com nuances culturais e sensibilidade para fornecer traduções de IA precisas e aceitáveis.
**7. Como podemos tirar o máximo proveito de uma equipe de tradução composta por humanos e computadores?
A tradução humana e a tradução automática trabalham juntas de maneiras poderosas. Os tradutores humanos fornecem nuances e autenticidade cultural ao texto, enquanto a IA pode acelerar o processo de tradução e garantir a uniformidade.